L'IA AU CŒUR DES LOGICIELS DE RETOUCHE PHOTO ET VIDÉO
L’IA au service de l’amélioration de l’image
Difficile de dire à quand remontent exactement les premiers usages dans les logiciels de l’IA, entre calculs algorithmiques répétitifs et apprentissage automatique (machine learning) via des réseaux neuronaux. Sans doute peut-on les dater à l’introduction en 2019 de l’outil Accentuation des détails (Enhanced Details) dans Adobe Photoshop où l’IA a été utilisée pour améliorer le rendu des fichiers Raw tandis qu’elle a ensuite été employée par le mode Super Résolution, en 2021, pour quadrupler la définition des images tout en préservant le rendu des détails. L’éditeur français DxO l’exploite également depuis la même période avec l’outil DeepPrime de ses logiciels PhotoLab ou PureRAW. La fonction consiste à utiliser un algorithme basé sur le deep learning pour réduire le bruit numérique tout en préservant les détails et les couleurs. Elle s’est améliorée avec les versions ultérieures DeepPrime XD, XD2 ou encore XD2s tout en reposant sur le même principe. Capture One, quant à lui, a perfectionné ses outils d’amélioration automatique des tons et des contrastes grâce à l’IA à partir de 2021. Dans tous ces outils, l’IA est utilisée pour permettre une correction plus fine des défauts, une meilleure gestion des hautes lumières et des ombres, et une optimisation des couleurs avec une précision autrefois inatteignable par des méthodes purement mathématiques. La vidéo ne fait pas exception. En 2019, Adobe Premiere Pro et Final Cut Pro ont par exemple introduit des outils de recadrage automatique maintenant le sujet au centre de l’image tandis qu’After Effects et DaVinci Resolve ont proposé la suppression d’objets d’une scène en analysant les images avant et après.
L’IA générative : de nouvelles images
Si la technologie a d’abord servi à optimiser les images existantes, l’intelligence artificielle générative a introduit une nouvelle dimension : la création d’éléments inédits. Dès 2020, des logiciels comme Luminar Neo ou Adobe Photoshop ont par exemple proposé des outils pour remplacer le ciel d’une photo faite par temps gris. Un cap supplémentaire a été franchi en 2023 avec l’intégration dans Photoshop de l’outil Remplissage génératif (Generative Fill), une fonctionnalité basée sur Firefly, son modèle d’IA générative. Elle permet d’ajouter, supprimer ou modifier des éléments d’une image en quelques secondes, en générant du contenu réaliste cohérent avec la scène d’origine. D’autres logiciels suivent cette tendance en proposant d’ajouter des éléments visuels, d’ajuster la lumière de manière réaliste ou d’optimiser un portrait par exemple. Cette approche ouvre de nouvelles perspectives en matière de création, permettant aux utilisateurs d’intervenir plus librement sur leurs compositions sans qu’ils aient besoin de compétences avancées en retouche traditionnelle.
Des enjeux éthiques
Si l’intégration croissante de l’IA facilite le travail de retouche des images et améliore le temps de traitement, elle soulève également des enjeux majeurs en matières d’éthique, notamment sur l’authenticité des images. La possibilité de modifier ou d’inventer des éléments avec un réalisme saisissant interroge sur la manipulation des contenus visuels et la frontière entre création et falsification. De nombreux éditeurs, dont Adobe, tentent de répondre à ces préoccupations en développant des systèmes d’identification des images modifiées par IA, garantissant ainsi la transparence de leur usage. L’IA s’impose comme une révolution incontournable dans l’univers de la retouche photo et vidéo mais oblige également l’industrie à repenser ses usages et ses responsabilités face à ces nouvelles possibilités.